주식 종목 추천 _ (엔비디아)

 

안녕하세요! 👋

오늘은 엔비디아 다음으로 떡상할 기업을 찾는 비결을 드리려고 합니다. 2024년을 되돌아보면 '엔비디아'는 정말 핫했던 기업 중 하나입니다.

엔비디아 주가 그래프

 

정말 말도 안되는 그래프입니다. 엔비디아가 2024년에는 시가총액 1위였던 애플을 제치고 시가총액 1위를 달성하기도 했습니다. 이것은 불과 엔비디아가 주식에서 유명해진 지 4년 만에 이뤄낸 성과입니다. 그래서 엔비디아를 가지고 있던 주주들은 정말 큰 이익을 봤습니다. 

 

하지만 엔비디아에 다시 투자하기에는 엔비디아의 주가가 너무 과열되어 있어 하락할 수 있으니 조심해야 합니다. 

그럼 우리는 엔비디아만 볼게 아니라 엔비디아 다음으로 주가가 상승할 기업을 찾아야합니다. 그래야 많은 수익을 낼 수 있지 않을까요? 🙂

이제부터 팁을 알아보도록 하죠!

 

엔비디아

 

엔비디아 가격 상승원인

엔비디아 다음으로 주가가 오를 주식을 보려면 '엔비다아'가 왜 가격이 올랐는지부터 확인해야 합니다. 엔비디아는 AI 반도체를 만드는 기업인데요. 즉 엔비디아는 AI 반도체를 사주는 기업들이 있어야 가격이 올라가는 거겠죠? 

엔비디아 AI 반도체 시장규모 전망

엔비디아는 이 그래프에서 보여주듯 AI반도체 수요증가에 혜택을 받았으며 그로인해 영업 이익률이 약 64%정도 였으며 그리고 AI 반도체 시장에서 엔비디아가 독점을 하고 있습니다. 이러한 이유로 엔비디아의 주가는 미친 듯이 상승했습니다. AI의 기술이 상승함에 따라 AI반도체 시장도 커지게 된 것입니다. 이 그래프를 보고 알 수 있는 것은 AI반도체가 커지는 것을 보니 AI기술력이 필요한 곳이 많아 졌다는 얘기고 그럼 다음에 주가가 오를 기업은 이 AI기술을 많이 활용하는 분야가 될 가능성이 높다는 것을 알 수 있습니다.

 

시장의 흐름을 분석해볼게요.

컴퓨터와 스마트폰이 생기면서 애플 구글과 같은 기업이 생겼고, AI기술이 발달하면서 엔비디아가 커졌죠. 그럼 다음 시장의 흐름은 AI반도체에서  AI기술로 수혜를 볼 수 있는 기업들로 돈이 흐를 것으로 보고 있습니다. 그럼 우리는 AI 기술력이 많은 곳에서 수요가 있음에 따라 어떤 기업의 매출이 오르게 될지 확인해봐야 합니다. 다음 목차에서 알아보도록 합시다.

 

 

AI 산업이 커질 때 같이 가치가 오를 산업

1) 고성능 반도체 

AI기술을 적용하려면 고성능 반도체가 필요한데 그 기업이 바로 '엔비디아'죠 엔비디아가 여기에 속하기에 가격이 급상승하게 되었습니다. 그럼 이렇게 생각하시는 분이 있지 않나요? "아까는 엔비디아가 너무 과열돼서 위험하다면서요?" 네 사실 너무 과열된 건 사실입니다. 하지만 엔비디아는 이 분야에서는 최고죠. 그럼 제가 엔비디아가 더 오를지 하락할지 알려드릴게요.

 

정말 간단합니다. 엔비디아는 반도체 수요가 늘어나서 기업의 가치가 증가했다고 했습니다. 그럼 앞으로 반도체 수요가 지속될 수 있는 확인 하는 방법입니다. AI기술로 매출이 나오는 기업 중 대표는 '마이크로 소프트', '구글'과 같은 회사인데 이런 기업들이 더 생겨야 반도체 수요가 증가하겠죠? 그러니 AI 기술로 매출이 증가하는 기업들이 생기는지 꾸준히 확인해보며 증가할 거 같으면 엔비디아 또한 가격이 오를 것이고 안 생겨난다면 반도체의 수요가 줄어들어 엔비디아의 가격도 하락하게 되는 것이죠.

 

마지막으로 엔비디아만큼 반도체에 대한 기술력이 좋은 기업이 나타나거나 가격이 싼 기업들이 나오면 엔비디아의 독점 상태를 붕괴시킬 수 있습니다. 이런 기업들이 나타나지 않을지 공부를 하는 것도 중요합니다.

 

2) 소재 부품 장비 기술(소부장)

AI기술에 대한 수요가 커짐에 따라 AI반도체 제작이 많아지고 있는데 반도체를 제작하려면 반도체의 소재와 부품에 대한 장비 기술 또한 수요가 커지게 됩니다. 그럼요 당연한 얘기입니다. 반도체에 대한 제작도만 가지고 있으면 뭐 합니까. 반도체를 만들 수 있는 장비도 필요하지 않겠요?

대한민국 소부장 기업 출처 - 인베스트 코리아

이 기업들의 한국의 소재 부품 장비 기술 (소부장) 기업입니다. 이런 기업들은 반도체 수요가 늘어날수록 같이 기업가치가 오르는 경향이 있습니다. 이런 기업들은 찾는 방법은 어제 작성한 산업통상자원부에 대한 글을 활용해 보세요.

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3) 에너지 

바로 에너지 기업들입니다. 왜냐하면 AI기술을 다루려면 'AI 데이터 센터'라는 것이 필요합니다. 많은 정보를 다루기 위해 컴퓨터를 대량으로 보관해야 하고 이런 대량의 컴퓨터를 쓰다 보면 전기를 많이 씁니다. 또한 대량의 컴퓨터에서 나오는 열을 식히기 위해 대량의 물을 많이 필요하죠. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 2020년 세계 데이터센터의 전력 소비량은 전 세계 전력 수요의 약 1%에 달한다고 합니다. 엄청 많이 필요하죠? 그리고 2030년쯤에는 약 8%를 차지할 것으로 전망하고 있습니다. 또한 산업통상자원부에서 발표한 자료를 보면 대한민국 데이터센터 전력수요는 2022년 1762㎿에서 2029년 4만 9397㎿로 엄청나게 증가할 것으로 보고 있습니다.

 

AI기술이 발전하면서 AI데이터 센터도 수요가 커짐에 따라 에너지 기술도 발전을 해 에너지 기술이 AI데이터 센터의 수요를 따라줘야 합니다. 그렇기에 에너지 기업들도 발전함에 따라 가치가 오를 것으로 보고 있죠.

 

자세한 얘기는 한국무역협회에서 볼 수 있습니다.

https://www.kita.net/board/totalTradeNews/totalTradeNewsDetail.do;JSESSIONID_KITA=AC9C355FE565E49E99AAB29E21F92BDF.Hyper?no=83073&siteId=1

 

AI 시대에 최적화된 'AI 데이터센터'

한국무역협회에서 제공하는 국내 및 해외 무역 관련 주요 이슈 및 최신 동향

kita.net

4) 클라우드 운영 기업

AI라는 것은 많은 데이터를 기반으로 최적의 결과를 내는 것이라 생각하시면 편합니다. 그럼 많은 데이터가 필요하겠죠? 그럼 이런 데이터를 어디에 보관할까요? 앞서 말했듯 AI 데이터 센터가 있지만 물리적인 공간에 데이터를 보관하게 되면 에너지를 과소비할 수 있으며 데이터를 보관할 장소를 끊임없이 늘려야 하는데 물리적인 공간에서는 한계라는 것이 중요하죠.

 

그래서 물리적인 공간의 제약을 없앤 '클라우드'에 많은 양의 데이터를 저장을 하기 도하죠. 클라우드란 눈에 보이지 않는 가상의 공간에 데이터를 저장할 수 있는 공간이라 생각하시면 됩니다. 그럼 이 공간에 데이터를 저장하게 된다면 데이터 저장에 필요한 공간의 문제를 해결할 수 있습니다. 그래서 AI기술에서 핵심이라 말하기도 하죠. 클라우드 사업을 하고 있는 기업은 대표적으로 "마이크로 소프트", "아마존", "구글"이 있습니다. 이 기업들을 들으니 바로 이해가 가시나요?

 

마무리

이번 소식은 어떻게 생각하시나요? AI기술의 발전은 이제 눈앞에 실현된 현실이고 우리는 AI기술과 함께 공존하고 있습니다. 이를 보면 AI기술의 수요는 늘어날 것이고 성장할 것으로 보고 있습니다. 경제적인 성장을 원하는 우리는 이런 기술로 인해 성장하는 기업을 찾아야 하는데 이번 소식을 보고 AI기술이 오름에 따라 엔비디아 같이 AI반도체를 다루는 기업뿐만 아니라 다른 산업들도 상승할 여지가 있다는 것을 알아야 합니다. 

 

이제는 엔비디아와 뿐만 아니라 AI를 이용하여 돈을 벌 수 있는 기업에 투자하는 것이 더 큰 이익을 기대할 수 있지 않을까요? 제가 오늘 알려준 정보들로 다음에는 어떤 기업이 가치가 오르게 될지 공부를 해보시면 좋을 거 같아요. 

 

여러분의 경제지식에 도움이 되었으면 좋겠습니다!

오늘 하루도 즐겁게 잘 보내세요 :)  😄

그럼 이만  👏

 

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